データ流出は被害組織のビジネスや財務に深刻な影響を与えかねない。顧客や取引先の信頼を失ったり、システム復旧のためのコストがかさんだり――。いかにしてデータ流出を未然に防ぐかが組織にとって喫緊の課題だ。

Windowsの動作が遅くなったりストレージの容量が肥大化したりする場合に、レジストリのクリーニングを試みる人がいるが、その効果については賛否両論がある。実際のところ、レジストリのクリーニングに効果はあるのか。それとも効果はないのか。レジストリの役割 ...

AI（人工知能）ベンダーPerplexity ...

SSDに代表されるフラッシュメモリ技術を用いたストレージ（以下、フラッシュストレージ）は、継続的に技術が進歩し、その容量価格は低下している。一方のHDDは、現状は容量当たりの価格を武器に、SSDに対抗している。

GPU不足が深刻化する中、企業では組織やプロジェクト間のリソース争奪戦が起きている。この問題の解決に役立つのがNVIDIAの「KAI Scheduler」だ。GPUリソースの効率的な管理をどのように実現するのか。

BroadcomによるVMwareの買収と、その後の方針転換は大きな衝撃を与えた。代替ハイパーバイザーやクラウドネイティブ技術などへの移行は実際に進んでいるのか。移行を検討している企業が考慮すべき要素とは何か。

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これまでVPN（仮想プライベートネットワーク）は、企業における安全なネットワーク接続手段として重要な役割を果たしてきた。しかし、ネットワークの複雑化や、サイバー脅威の高度化が進む中で、VPNはもはや最適なツールとは言い切れなくなりつつある。

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人工知能（AI）技術の歴史は、1930年代の計算理論までさかのぼる。本稿では、1930～1972年にかけて開発され、現代AI技術の基礎を形成した技術や理論を紹介する。 Copyright © ITmedia, Inc. All Rights ...

IT部門の管理下にない「アンマネージドデバイス」は、企業のセキュリティとコンプライアンスの大きなリスク要因となっている。社内ネットワークに紛れ込んだこれらのデバイスを見逃さないための方法とは。

GPU需要の高まりは2025年も続いていますが、供給が追い付かないのが現実です。GPUはNVIDIAが依然として圧倒的なシェアを占め、品薄状態が解消される兆しは見えていません。一方で、企業が直面している課題はGPU不足だけではありません。本稿は、AI ...